对于广大APP运营者们来说，通过设置广告位进行变现无疑是一把双刃剑，一方面，对于APP来说，广告算是一种拥有用户、拥有流量即可变现的方式，具有门槛低，高灵活度的特点，目前也已有一套成熟的方法论。对于用户来说，在使用APP的过程中，接收到不扰人的、优质的和“对口”的广告，反而不折损使用体验。
另一方面，如果广告的数量过多，广告内容劣质，轻则降低用户体验，重则造成用户持续流失，最终也不利于广告变现的正常开展；如果广告效果差，则流量价值低，这种情况下，APP不仅难以获取理想广告收益，而且更难以吸引优质广告主，导致劣质广告内容充斥APP，形成恶性循环。
用户体验和广告收益真的不能兼得吗？确实不可兼得。但APP们可以最大化的平衡两者，做到保证用户体验的同时，获取理想收益。
择良位：广告位的设置
众所周知，设置广告位是APP广告变现的第一步，选好广告位等于赢在起跑线。
1.广告位的选取上不激进不冒进
（1）数量上，初期可以选取1-2个广告位，后期再加码其他广告位类似于“冷启动期”，APP经营者进行前期观察，视效果和用户反馈拓展其他广告位。
（2）位置上，选择流量较高、点击量最高的位置APP经营者可以基于所设置的用户行为埋点，所收集的用户行为信息进行判断。
（3）页面上，谨慎选择开屏进行广告变现开屏广告是几乎算“最”影响用户体验的广告位，尚未明确用户接受程度之时，不宜变现初期就设置。
2、广告位的设计上既原生又合理
（1）根据APP类型设计：原生性所谓原生，是指将广告作为内容的一部分植入到实际APP页面设计中，像是资讯APP里的一则资讯，短视频APP的一则视频，只是打上了广告的标签。
（2）根据用户习惯设计：合理性简单来说，广告位不能影响用户正常使用APP，比如不能遮挡视线和阻挡操作，广告位要放在用户浏览量高的页面，避免曝光过少。
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施良法：用户洞察和数据应用
自2018年欧盟《通用数据保护条例》（简称GDPR）颁布以来，互联网行业谈数据“色变”，去年开始，国内也在逐步规范APP数据使用行为，加强对用户隐私的保护。但互联网生态体系的高效运转，不可避免需要使用用户数据，用户也在享受互联网服务的便利。
不论是APP自身功能的实现、APP用户的精细化运营，还是广告变现都建立在数据的基础上。提升广告效果就是提升流量价值，需要APP们做好用户洞察和数据应用。
1.在合法合规的基础上获取数据并且洞察用户
温馨提醒：不非法收集数据，不非法使用数据，广告变现之路才能长青。
（1）精细化运营，建立用户标签体系实现广告定向投放的首要条件是，APP们对用户进行精细化运营，贴标签，建立用户数据库。一般诸如地域、年龄、兴趣等。用户标签越丰富，流量价值越清晰，数据应用的能力也能更强大。
（2）给予用户拒绝使用其数据的权力诸如手机厂商，苹果即赋予了用户禁止追踪广告标识符的权利，诸如巨头类APP，腾讯和微博均给予用户关闭个性化广告推荐的权利。
在广告变现中使用数据不可避免，但需要尊重法规、尊重用户。
2.提升流量价值需要加强数据应用能力
有了数据并不够，需要优秀的算法和科学的应用模式，并以数据定向或数据功能的形式运用于广告投放中，提升广告效果。
（1）基础数据应用：从定向选择到定向包即提供定向功能，以及分行业或兴趣的人群包。为了更好的满足广告主定向需求，APP还可定制专属的投放数据包。
（2）进阶数据应用：推荐算法即支持兼顾成本和转化的oCPX系列等系列应用。纵观行业来看，oCPX几乎已成为广告投放中的标配，比如百度营销中心的oCPC和腾讯广告的oCPA，未来潜力不可限量。
行良策：广告管理
有了广告位，又有数据应用了，还缺对广告的管理，对于APP来说，策略得当，可以事半功倍，从管理侧提升流量价值和维系用户体验。
1.广告曝光的把控
（1）优化广告推荐算法同一个广告素材反复曝光，不仅会引起用户的反感，还会造成广告的浪费，从而降低广告效果。故须设置合理的广告推荐算法。
（2）提供广告频控功能另一方面，广告主各有需求，APP们可结合自身广告推荐算法，开放频控功能，诸如同一广告创意对同一用户一周内只曝光一次的需求。
2.广告内容/素材的把控
（1）广告内容合法合规的把控《广告法》不仅明确了违禁行业/产品/词汇，也明确各方担责范围，一旦违规，APP方可能面临罚款、甚至下架等处罚。
（2）广告内容质量的把控除了法律的硬性限制，APP们可以制定“软性”限制，将一些合规但制作低劣的内容、和自身用户属性完全不符的广告内容挡在"门外"，最大限度地维护用户体验。
小结
“择良位"、“施良法”、“行良策”，便是AdBright的答案。
方法论已奉上，但对于APP们来说，实际执行或是“纸上谈兵”。
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选择接入广告联盟变现的APP，如“甩手掌柜”一般，自身并无把控能力，无法选定广告位、无法提供数据支持，无法选择广告主，同时收益和流量价值也不清晰，以上举措等于空谈；
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选择自建广告平台变现的APP，虽然能做到最大程度的把控，但前人经验可借鉴不可复制，每个APP都有自己广告变现方法论；除此之外，广告产品体系庞大架构复杂，从零搭建费时费力，组建商业化团队花费巨大，投入极高，风险较大，也进一步阻碍了策略的施行。
